[세미나] AI 혁명: 탄생과 진화, 미래 전망 그리고 그에 따른 법적 과제 (2025년 3월, 한국사내변호사회)

 

2025년 3월 19일(수) 오후 7시에 논현역 근처에 위치한 앨고스튜디오에서 "AI 혁명: 탄생과 진화, 미래 전망 그리고 그에 따른 법적 과제"라는 주제로 한국사내변호사회 세미나가 진행되었습니다.

 

오늘날은 누가 뭐라고 해도 AI의 시대라고 할 수밖에 없을 것 같고, 법률시장 또한 AI의 챌린지를 많이 받고 있는 상황이어서 궁금한 마음을 가지고 이번 세미나에 참여하게 되었습니다.

 

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그동안 AI, 그 중에서도 리걸AI 분야에 대한 강의는 종종 들어보았지만 대부분 변호사 출신으로 AI 회사를 창업한 경우가 대부분이었는데요!

 

오늘은 AI 소프트웨어를 개발하고 머신러닝 모델 최적화 업무를 전문으로 수행하시는 정재웅 엔지니어님이 강연을 해주신다는 점이 더욱 흥미롭고 기대가 되었습니다.

 

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정재웅 엔지니어님은 서울대학교를 졸업하고, 이후 네비게이션과 블랙박스를 개발하는 아이나비의 모회사 팅크웨어에서 일하신 후, 구글코리아를 거쳐 2010년부터는 미국 캘리포니아 구글 본사에서 지금까지 일하고 있으시더라구요!

 

변호사인 것을 감안하면 많은 수의 AI 강의를 들어왔다고 생각이 드는데, 전 세계 AI 산업을 주도하고 있는 미국 실리콘밸리의 엔지니어님으로부터 이야기를 듣는 것은 처음인 것 같습니다.

 

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정재웅 엔지니어님은 2시간이라는 강연시간이 어떻게 지나갔는지 모를 정도로 밀도있는 이야기를 들려주셨는데요!

 

우리는 AI 챗봇이 어떤 말을 할 때 그 내용을 이해하고 말하는 것이 아니라 기계적으로 암기한 말을 내뱉는 것이라고 생각하지만, "완벽한 암기는 이해와 구별할 수 없다"는 말씀을 하실 때는 머리를 한 대 맞은 기분이 들었습니다.

 

상당한 암기가 필요한 법학 공부의 영역에서도 때로는 이론을 너무 이해하려고 하기 보다 선암기하고 공부하다보면 내용이 이해되는 경우도 많았는데, 실제로 암기하여 말할 수 없다면 무엇을 이해했다고 할 수 있을까 싶은 순간들이 있었어서 상당히 공감가는 한마디였습니다.

 

 

AI 강의를 들어보면, ML, LLM, Gen AI, RAG, Hallucination 등 다양한 용어가 등장하는데 정재웅 엔지니어님은 이런 내용을 너무 이해하기 쉽게 설명해주셔서 AI의 틀을 이해하는데 큰 도움이 되었습니다.

 

특히 AI 관련 논문들에서 "emphirical(경험적인, 실증적인)"이라는 용어가 많이 등장하는데, AI는 하나의 블랙박스 같아서 왜 그렇게 되는지 엔지니어들도 정확하게 모르지만 결과적으로 어떤 효과가 있어서 그렇게 이해하고 넘어간다는 점이 아주 흥미롭게 다가왔습니다.

 

많은 과학/기술의 영역에서 인류가 발전을 이루었지만 여전히 완전히 해독하지 못하는 영역들이 많고, AI 프롬프트를 그냥 어떻게 넣어보았더니 그렇게 나왔다더라, A를 해결하려고 했는데 B가 해결되었다는 등의 결과가 재미있었습니다.

 

 

마지막으로 사내변호사들을 대상으로 하는 강연인 만큼, 엔지니어님은 법률가를 위한 AI 시대의 도전과 기회에 대하여 설명해주셨는데 구체적으로 설명해주셔서 더욱 와닿았습니다.

 

특히, 기업과 법무팀 입장에서는 AI 오류로 인한 법적 책임 소재와 책임 분배의 문제가 앞으로 큰 화두가 될 것이고, 이미 각광받고 있는 지식재산권, 개인정보 등에 대한 보호도 더욱 중요해지겠더라구요.

 

그리고 AI가 어떤 내용을 학습하는 과정에서 편향과 차별 문제가 발생할 수 있는데, 이를 어떻게 바로잡을 것인가가 쉽지 않은 과제이고 법적인 문제와도 얽혀있는 만큼 법조인들도 눈여겨볼 필요가 있다는 생각이 들었습니다.

 

 

최근 AI 법률 어플리케이션도 많이 개발되고 있고, 특히 우리나라를 넘어 미국에는 정말 많은 리걸AI 업체들이 있다고 알려져 있으며, 정재웅 엔지니어님도 최근에 유명한 회사들에 대하여 간단히 설명해주셨습니다.

 

하지만, 엔지니어님은 AI업체 하나하나에 신경쓰기 보다는 Legal Tech Reddit를 구독하면서 리걸테크 산업이 어떻게 변화하고 있는지를 파악하기를 추천해주셨고 앞으로 큰 도움이 될 것 같습니다.

 

오늘 강연은 그동안 AI에 대하여 공부한 어떤 강연보다 유익했고 이해도 잘 될뿐 아니라 재미있는 시간이었습니다 :)